Prevenzione e screening potenziati con AI diagnostica

I programmi di screening oncologico in Italia hanno un'adesione del 50 % al Nord e del 30 % al Sud. Lo screening mammografico copre il 55 % delle donne target, quello colonrettale il 43 %, quello cervicale il 40 %. Ogni anno 390.000 nuovi casi di tumore vengono diagnosticati — di cui il 40 % a uno stadio avanzato, quando le cure sono più costose e meno efficaci. La diagnosi precoce riduce la mortalità del 20-30 % per i tumori più comuni. L'AI diagnostica raggiunge un'accuratezza pari o superiore ai radiologi esperti nella lettura di mammografie, TC e retinografie.

Screening AI-enhanced: (1) Mammografia AI — il sistema AI fa una prima lettura di tutte le mammografie, segnalando i casi sospetti al radiologo (double reading AI + umano). Accuratezza: +11 % di sensibilità, −30 % di falsi positivi. (2) Screening colonrettale AI — colonscopia virtuale con AI per la rilevazione dei polipi, riduzione del discomfort e aumento dell'adesione. (3) Screening polmonare — TC a basso dosaggio con AI per fumatori ed ex fumatori over 50 (il tumore al polmone è la prima causa di morte oncologica). (4) Retinopatia diabetica — screening con retinografo portatile + AI nelle farmacie e Case della Salute per i 3 milioni di diabetici italiani. Convocazione attiva: il SSN chiama il cittadino (SMS, app, lettera) e offre appuntamento prenotato, invece di aspettare che sia il cittadino a muoversi.

Aumento delle adesioni agli screening dal 50 % al 75 % in 5 anni. 2 milioni di diagnosi precoci aggiuntive in 5 anni. Riduzione della mortalità oncologica del 15 % a 10 anni. Risparmio sui costi di trattamento: una diagnosi precoce costa al SSN 5.000-10.000 €, una tardiva 50.000-100.000 €. Risparmio stimato: 3-5 miliardi/anno a regime. Costo del programma: 600 milioni/anno (tecnologia AI 200 mln, campagne e convocazione attiva 150 mln, personale aggiuntivo screening 250 mln).