Coding e AI dalla scuola primaria

L'informatica a scuola in Italia è un optional. Nella primaria non esiste come materia. Nella secondaria di I grado è un frammento di 'tecnologia'. Nei licei classici e scientifici tradizionali non c'è. Eppure il 65 % dei lavori del 2035 richiederà competenze digitali avanzate. I laureati STEM italiani sono il 24,5 per mille (20-29 anni) — contro il 41 della Germania. I test ICILS mostrano che gli studenti italiani sono sotto la media OCSE in information literacy. Il paradosso: i ragazzi passano 4 ore/giorno sullo smartphone ma non sanno come funziona un algoritmo di raccomandazione.

Primaria (classi 3ª-5ª): 2 ore/settimana di pensiero computazionale — unplugged (algoritmi con carta), Scratch, robotica educativa (bee-bot, Lego Spike). Secondaria I grado: 2 ore/settimana di coding (Python, HTML/CSS) + moduli di AI literacy (come funziona un motore di ricerca, un chatbot, un sistema di raccomandazione). Secondaria II grado: 2 ore/settimana differenziate per indirizzo — licei: logica, data analysis, etica dell'AI; tecnici: programmazione applicata, automazione, CAD/CAM; professionali: strumenti digitali per il settore specifico. Formazione docenti: percorso certificato di 200 ore per 50.000 insegnanti in 3 anni, con affidamento a università e ITS. Laboratori: almeno 1 aula informatica attrezzata per plesso, con priorità al Mezzogiorno.

8 milioni di studenti con competenze computazionali di base in 5 anni. Aumento delle iscrizioni a facoltà STEM del 30 % nel decennio. Riduzione strutturale del digital skills gap generazionale. Costo: 800 milioni/anno (formazione docenti 200 mln, laboratori e hardware 300 mln, sviluppo curricolare e materiali 100 mln, coordinamento e monitoraggio 200 mln). Il ritorno è stimato dall'OCSE in 3-5 miliardi di produttività aggiuntiva per ogni punto percentuale di lavoratori con competenze digitali avanzate.