Tema 07
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Agenzia Nazionale per l'Intelligenza Artificiale

Creazione di un'Agenzia Nazionale AI con budget di 1 miliardo l'anno, governance tecnica indipendente, mandato su ricerca, regolamentazione, adozione industriale e formazione. Modello: DARPA americana + INRIA francese. Sede a Milano o Torino, hub regionali al Sud.

Impatto: Portare l'Italia tra i primi 5 Paesi UE per AI entro il 20301 anno per l'istituzione, 5 anni a regime

Il problema

L'Italia non ha una governance centralizzata sull'IA. Le competenze sono frammentate tra MIMIT, MUR, AgID, ACN e Presidenza del Consiglio. Il budget dedicato è di circa 430 milioni su 3 anni — contro i 2,2 miliardi della Francia (piano France 2030 AI), i 5 miliardi della Germania e i 3,4 miliardi del Regno Unito. Solo il 6 % delle PMI usa AI, le università formano ricercatori eccellenti che poi emigrano, e l'industria italiana rischia di diventare consumatrice passiva di tecnologia AI importata.

La soluzione nel dettaglio

Agenzia Nazionale AI (ANAI): ente pubblico autonomo con personalità giuridica, budget annuale di 1 miliardo. Struttura: (1) Divisione Ricerca — finanziamento di 10 centri di eccellenza universitari e 5 laboratori pubblico-privati su LLM, computer vision, robotica, AI per la PA, AI medicale; (2) Divisione Industria — voucher AI per PMI (fino a 50.000 €), sandbox regolamentari per sperimentazione, sportello unico per conformità AI Act UE; (3) Divisione Formazione — 100.000 borse di studio per corsi AI/ML, riqualificazione lavoratori a rischio automazione; (4) Divisione Etica e Regolamentazione — linee guida su bias, trasparenza, impatto sociale. Governance: CdA di 7 membri selezionati con bando internazionale, nessun politico, mandato 5 anni non rinnovabile.

Come lo fanno gli altri

La Francia ha creato l'INRIA (2.700 ricercatori) e il piano France 2030 AI con 2,2 miliardi. Risultato: Parigi è il primo hub AI europeo con Mistral, Hugging Face e Kyutai. Il Regno Unito ha istituito l'AI Safety Institute (100 milioni/anno) e finanzia il Turing Institute. La Germania investe 5 miliardi nel piano AI Made in Germany, con 4 centri di competenza nazionali. Il Canada con il CIFAR (antenato della ricerca su deep learning, con Hinton e Bengio) ha creato 3 istituti AI nazionali con 500 milioni. L'Italia ha eccellenze — Politecnico di Milano, IIT Genova, Università di Bologna — ma nessuna strategia per metterle a sistema.

Copertura finanziaria

Budget annuale: 1 miliardo. Fonti: 400 milioni da riallocazione fondi PNRR non spesi per digitalizzazione PA, 300 milioni da nuova tassazione sui profitti delle piattaforme digitali extra-UE operanti in Italia (digital levy), 200 milioni da bilancio ordinario (riduzione consulenze IT della PA), 100 milioni da cofinanziamento UE (programma Digital Europe e Horizon Europe). Il ritorno atteso è di 5-7 miliardi di valore aggiunto in 5 anni, basato sull'esperienza francese e britannica.